Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: zen4-coder-pro
Библиотека: transformers
Опубликована: 3 мар 2026

Ссылки

zen4-coder-pro-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

zen4-coder-pro-i1-GGUF — набор квантованных GGUF-версий модели zenlm/zen4-coder-pro. Базовая модель разработана zenlm, а квантование выполнено mradermacher.

742скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена прежде всего для генерации и обработки программного кода, включая локальный запуск в совместимых инструментах для GGUF.

Доступны варианты квантования i1-IQ и i1-Q с размерами примерно от 16,3 до 65,6 ГБ. README указывает английский язык, библиотеку Transformers и текстовую модальность; сведения об архитектуре, количестве параметров и размере контекста не приведены. Варианты различаются компромиссом между размером, скоростью и качеством: Q4_K_M отмечен как быстрый и рекомендуемый, Q4_K_S — как оптимальный по размеру, скорости и качеству, а некоторые низкобитные варианты характеризуются сниженным качеством.

Основное преимущество модели — возможность выбрать подходящий уровень квантования для локального использования и ограниченных аппаратных ресурсов. Ограничения связаны с потерями качества у наиболее агрессивно квантованных вариантов, а также с отсутствием в README подробных результатов оценки и технических характеристик базовой модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/zenlm/zen4-coder-pro

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/zen4-coder-pro-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.6	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	16.3	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	18.1	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	21.1
GGUF	i1-IQ2_XS	23.5
GGUF	i1-IQ2_S	23.7
GGUF	i1-IQ2_M	26.2
GGUF	i1-Q2_K_S	27.4	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	29.2	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	30.9	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	32.8
GGUF	i1-Q3_K_S	34.6	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	34.6	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	35.2
GGUF	i1-Q3_K_M	38.4	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	41.4	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	42.7
GGUF	i1-Q4_0	45.4	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	45.6	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	48.6	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	50.1
GGUF	i1-Q5_K_S	55.1
GGUF	i1-Q5_K_M	56.9
GGUF	i1-Q6_K	65.6	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: c881d98