/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
134 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
SmolLM2-135M-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
3 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

tuned-SmolLM2-135M-Instruct-test-s

mrbhazied
Генерация текстаТекст → текст

Компактная дообученная модель SmolLM2 для диалогов и генерации текста по инструкциям.

942скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

tuned-SmolLM2-135M-Instruct-test-s — дообученная модель на базе HuggingFaceTB/SmolLM2-135M-Instruct, опубликованная пользователем mrbhazied. Она предназначена для диалоговой генерации текста и работы по инструкциям. Модель имеет плотную архитектуру семейства Llama с классом LlamaForCausalLM, содержит 134,5 млн параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель представлена в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Базовая модель описана как компактная англоязычная инструктивная модель для диалогов, генерации, переписывания и суммаризации текста; конкретные данные дообучения и результаты оценки не приведены. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • генерация текста по инструкции
  • переписывание текста
  • суммаризация текста

Ограничения

Данные дообучения и результаты оценки не описаны, поэтому качество и специализацию этой версии нельзя оценить по карточке.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tuned-SmolLM2-135M-Instruct-test-s

This model is a fine-tuned version of HuggingFaceTB/SmolLM2-135M-Instruct on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 1
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 4
  • total_train_batch_size: 4
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 1

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
No log1.0451.2672

Framework versions

  • Transformers 5.17.0
  • Pytorch 2.11.0+cu130
  • Datasets 4.8.5
  • Tokenizers 0.23.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e4c37d7

0 моделей

    Создать бенчмарк