Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 49 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: CaptainErisNebula-12B-Chimera-v1.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

Nebula-Reasoner-12B

mrcuddle

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая разговорная модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста и рассуждений.

320скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nebula-Reasoner-12B — объединённая разговорная языковая модель от mrcuddle, созданная с помощью mergekit методом Arcee Fusion на основе ChaoticNeutrals/Mag-Mell-Reasoner-12B с включением Nitral-AI/CaptainErisNebula-12B-Chimera-v1.1. Модель построена на архитектуре Mistral с плотной причинной языковой сетью, содержит 12,1 млрд параметров и распространяется в формате safetensors для Transformers. Заявленный контекст — до 1 024 000 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и рассуждений. Доступные сведения не описывают отдельные специализированные задачи или языки, поэтому её следует рассматривать как общую разговорную модель. В README приведена конфигурация объединения, но нет результатов оценки качества или рекомендаций по настройке.

Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация связных текстовых ответов
рассуждение над текстовыми запросами

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценки качества и сведений о поддерживаемых языках. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Arcee Fusion merge method using ChaoticNeutrals/Mag-Mell-Reasoner-12B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Nitral-AI/CaptainErisNebula-12B-Chimera-v1.1

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: arcee_fusion
base_model: ChaoticNeutrals/Mag-Mell-Reasoner-12B
dtype: bfloat16
models:
  # First, it merges Mistral-Nemo with Lumimaid
  - model: ChaoticNeutrals/Mag-Mell-Reasoner-12B
  - model: Nitral-AI/CaptainErisNebula-12B-Chimera-v1.1
    parameters:
      weight: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: ba1e523