/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,3 млрд
Размер весов
15,6 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
TaxoLlama3.1-8b-instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
22 дек 2024

TaxoLumimaid-v0.2-8B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Разговорная модель Llama на 7,3 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов, полученная слиянием двух моделей методом SLERP.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TaxoLumimaid-v0.2-8B — разговорная языковая модель на архитектуре Llama, созданная слиянием моделей VityaVitalich/TaxoLlama3.1-8b-instruct и mrcuddle/Lumimaid-v0.2-8B методом SLERP с помощью mergekit. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель насчитывает 7,3 млрд параметров и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Её можно использовать для интерактивных бесед и создания текстовых ответов. В README не описаны специализированные области применения или результаты оценки качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов в чат-боте
  • создание текстовых ответов по запросу

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценки качества или сведений о специализированных сценариях. Языки поддержки и условия лицензии не установлены по доступным данным.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: VityaVitalich/TaxoLlama3.1-8b-instruct
        layer_range: [0, 31]
      - model: mrcuddle/Lumimaid-v0.2-8B
        layer_range: [0, 31]
merge_method: slerp
base_model: VityaVitalich/TaxoLlama3.1-8b-instruct
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0216042

0 моделей