Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 49 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-Nemo-Instruct-2407
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 июл 2026

Ссылки

arcee-fusion-lumaid-12B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для диалога и генерации текста по инструкциям с контекстом до 131 072 токенов.

62скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mrcuddle/arcee-fusion-lumaid-12B — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit и метода Arcee Fusion. В качестве базовой модели использована mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407; в объединение также вошла NeverSleep/Lumimaid-v0.2-12B. Модель содержит 12,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалога и генерации текста по инструкциям. Её можно применять для ответов на вопросы, написания и редактирования текстов, а также сценариев с интерфейсом вызова инструментов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

В метаданных и README не приведены результаты оценки качества или условия лицензии, поэтому пригодность для конкретных задач и правомерность использования следует проверять по исходным карточкам обеих базовых моделей и условиям публикации этой модели.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
генерация текстов по инструкциям
черновики и переписывание текстов
длинные диалоги с большим контекстом
использование инструментов через интерфейс вызова функций

Ограничения

Результаты оценок качества и языки модели в доступных данных не описаны. Лицензия также не приведена, поэтому перед использованием следует проверить условия исходных моделей и репозитория.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mistral-12B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Arcee Fusion merge method using mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

NeverSleep/Lumimaid-v0.2-12B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: arcee_fusion
base_model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
dtype: bfloat16
models:
  # First, it merges Mistral-Nemo with Lumimaid
  - model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  - model: NeverSleep/Lumimaid-v0.2-12B
    parameters:
      weight: 0.5
# Then, it passes that result into a second Arcee Fusion layer with absolute-heresy
# This is handled dynamically by Mergekit when you save it as a nested config.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: e1df517