/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
1 дек 2023

NeuralOrca-7B-v1

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель на базе Mistral для диалогов и генерации текста в формате ChatML.

72скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NeuralOrca 7B V1 — экспериментальная разговорная языковая модель, созданная mrfakename слиянием mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B и Open-Orca/Mistral-7B-OpenOrca. Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров. Она предназначена для диалогов и генерации ответов в формате ChatML.

Модель принимает текст и генерирует текст. В README указан контекст 8192 токена, тогда как метаданные каталога указывают native context 32768 токенов. Это ранняя альфа-версия, автор предупреждает, что слияние не тестировалось и качество не гарантируется. Опубликованные результаты оценивания ограничены несколькими показателями и не подтверждают надёжность для конкретных сценариев. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалога с текстовым ИИ-ассистентом
  • генерация ответов на вопросы
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Автор отмечает, что это экспериментальное, непроверенное слияние и качество не гарантируется. В README указан контекст 8192 токена, а метаданные каталога приводят 32768 токенов.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

WARNING! This is a "Frankenmerge" - this model is untested!

NeuralOrca 7B V1

GGUF Models

By mrfakename

Please note that this is an experimental model. We cannot guarantee model quality.

This is the first (alpha) release of NeuralOrca. NeuralOrca is a merge of the following models:

Prompt Format

We use the ChatML prompt format.

Example:

<|im_start|>system
You are NeuralOrca, a helpful AI assistant.
<|im_end|>
<|im_start|>user
How are you?<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Evaluations

Coming soon

Context Length

The context length for this model is 8192 tokens (8K).

License

You are responsible for your use of NeuralOrca.

This software is licensed under the Apache 2.0 license. If you want to use it for commercial use, it's probably fine but please contact me first.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.67.64
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)65.27
HellaSwag (10-Shot)85.07
MMLU (5-Shot)63.68
TruthfulQA (0-shot)54.58
Winogrande (5-shot)78.77
GSM8k (5-shot)58.45

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9a826dc

0 моделей