BERT Tiny, дообученная модель от mrm8488 для классификации текстов с целью выявления потенциально недостоверных новостей. Модель основана на архитектуре BERT и содержит около 4,4 млн параметров; поддерживает английский язык и обрабатывает входные последовательности длиной до 512 токенов. Для запуска предназначена экосистема Transformers и PyTorch.

Модель подходит для предварительного скрининга новостных публикаций, сообщений и других англоязычных текстов на признаки fake news. Небольшой размер делает её удобной для локального применения и сервисов с ограниченными вычислительными ресурсами, однако результаты классификации не следует рассматривать как окончательное доказательство достоверности информации. В доступных данных лицензия и точная схема классов не указаны.