BERT-Tiny fine-tuned on on sms_spam dataset for spam detection
Validation accuray: 0.98
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 4,4 млн
- Архитектура
- bert · dense
- Опубликована
- 2 мар 2022
Ссылки
bert-tiny-finetuned-sms-spam-detection
Компактная англоязычная BERT-Tiny-модель классифицирует SMS как спам или обычные сообщения.
33 210скачиваний за 30 дней57лайковвеса обновлены16 мар 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
BERT-Tiny — компактная модель семейства BERT, дообученная Manuel Romero (mrm8488) для классификации SMS как спама или обычного сообщения на наборе sms_spam. Она предназначена для фильтрации нежелательных SMS и может использоваться через Transformers как модель text-classification. В карточке указано 4,4 млн параметров, контекст до 512 токенов и точность 0,98 на валидационной выборке.
Модель принимает текст и выдаёт метку класса с оценкой. Карточка указывает английский язык и не сообщает отдельные ограничения качества или лицензию; результаты валидации относятся к указанной задаче и выборке.
Сценарии применения
- фильтрация спама в SMS
- классификация входящих текстовых сообщений
- маркировка SMS для очереди модерации
Ограничения
Модель рассчитана на SMS на английском языке и обучена на наборе sms_spam; приведённая в карточке точность 0,98 относится к валидационной выборке.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232моделиII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- 012e268