mbart-large-en-es
This is mbart-large-cc25, finetuned on opus100 for English to Spanish translation.
It scores BLEU 32.54 on test set.
Модель mrm8488 на базе mBART-large-cc25 переводит английские тексты на испанский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mrm8488 разработал эту модель, дообучив mBART-large-cc25 на датасете OPUS100 для перевода с английского на испанский. Это плотная модель архитектуры mBART для генерации перевода; она содержит 457,4 млн параметров и поддерживает контекст до 1024 токенов. Для тестового набора автор указывает оценку BLEU 32,54.
Модель предназначена для машинного перевода английских текстов на испанский. Она может подойти для перевода фраз, документов и других текстовых материалов в сценариях, где направление перевода фиксировано. Веса доступны в форматах PyTorch и safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.
Модель настроена на перевод только с английского на испанский. Оценка BLEU 32,54 приведена для тестового набора; её качество на других данных может отличаться.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is mbart-large-cc25, finetuned on opus100 for English to Spanish translation.
It scores BLEU 32.54 on test set.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…