/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
gpt2
Опубликована
20 июн 2024

k3-Entity-Relationship-GPT2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на неизвестных данных модель GPT-2 для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

405скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mrshlltaylor/k3-Entity-Relationship-GPT2 — модель генерации текста на архитектуре GPT-2, дообученная на неизвестном наборе данных. В карточке приведён результат оценки: loss 0,0965; назначение и состав обучающих данных не раскрыты.

Модель предназначена для генерации текста, однако по доступной информации нельзя надёжно определить конкретный сценарий применения или поддерживаемые естественные языки. Контекст составляет 1024 токена. Веса опубликованы в формате Safetensors.

Лицензия — MIT. Поскольку датасет и целевые задачи не описаны, качество и пригодность модели для конкретных применений оценить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация текста на основе заданного продолжения
  • эксперименты с дообучением GPT-2
  • оценка генеративной языковой модели

Ограничения

Обучающие данные и конкретное назначение не описаны, поэтому качество для отдельных задач и поддерживаемые языки не установлены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

k3-Entity-Relationship-GPT2

This model is a fine-tuned version of gpt2 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.0965

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0005
  • train_batch_size: 1024
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 10
  • total_train_batch_size: 10240
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • num_epochs: 500
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
No log1.019.5146
No log2.029.1606
No log3.038.9045
No log4.048.7026
No log5.058.5537
No log6.068.4186
No log7.078.3168
No log8.088.2216
No log9.098.1251
0.88810.0108.0236
0.88811.0117.9225
0.88812.0127.8303
0.88813.0137.7435
0.88814.0147.6554
0.88815.0157.5607
0.88816.0167.4767
0.88817.0177.3998
0.88818.0187.3059
0.88819.0197.2133
0.765520.0207.1289
0.765521.0217.0428
0.765522.0226.9391
0.765523.0236.8429
0.765524.0246.7473
0.765525.0256.6489
0.765526.0266.5543
0.765527.0276.4611
0.765528.0286.3668
0.765529.0296.2664
0.674330.0306.1688
0.674331.0316.0714
0.674332.0325.9698
0.674333.0335.8663
0.674334.0345.7670
0.674335.0355.6677
0.674336.0365.5609
0.674337.0375.4567
0.674338.0385.3542
0.674339.0395.2512
0.575740.0405.1425
0.575741.0415.0330
0.575742.0424.9269
0.575743.0434.8203
0.575744.0444.7124
0.575745.0454.6002
0.575746.0464.4894
0.575747.0474.3800
0.575748.0484.2690
0.575749.0494.1594
0.4750.0504.0509
0.4751.0513.9371
0.4752.0523.8215
0.4753.0533.7097
0.4754.0543.5985
0.4755.0553.4845
0.4756.0563.3760
0.4757.0573.2762
0.4758.0583.1647
0.4759.0593.0463
0.359260.0602.9325
0.359261.0612.8270
0.359262.0622.7186
0.359263.0632.6184
0.359264.0642.5250
0.359265.0652.4187
0.359266.0662.3094
0.359267.0672.2095
0.359268.0682.1174
0.359269.0692.0260
0.251970.0701.9369
0.251971.0711.8479
0.251972.0721.7629
0.251973.0731.6834
0.251974.0741.6071
0.251975.0751.5327
0.251976.0761.4617
0.251977.0771.3920
0.251978.0781.3299
0.251979.0791.2739
0.162380.0801.2183
0.162381.0811.1555
0.162382.0821.1019
0.162383.0831.0533
0.162384.0841.0086
0.162385.0850.9683
0.162386.0860.9246
0.162387.0870.8833
0.162388.0880.8457
0.162389.0890.8120
0.103190.0900.7818
0.103191.0910.7524
0.103192.0920.7242
0.103193.0930.6952
0.103194.0940.6694
0.103195.0950.6444
0.103196.0960.6217
0.103197.0970.6035
0.103198.0980.5827
0.103199.0990.5618
0.0689100.01000.5435
0.0689101.01010.5256
0.0689102.01020.5107
0.0689103.01030.4994
0.0689104.01040.4864
0.0689105.01050.4702
0.0689106.01060.4554
0.0689107.01070.4428
0.0689108.01080.4314
0.0689109.01090.4212
0.0501110.01100.4116
0.0501111.01110.4026
0.0501112.01120.3935
0.0501113.01130.3839
0.0501114.01140.3743
0.0501115.01150.3654
0.0501116.01160.3576
0.0501117.01170.3505
0.0501118.01180.3441
0.0501119.01190.3374
0.0388120.01200.3309
0.0388121.01210.3251
0.0388122.01220.3189
0.0388123.01230.3130
0.0388124.01240.3067
0.0388125.01250.3014
0.0388126.01260.2968
0.0388127.01270.2926
0.0388128.01280.2887
0.0388129.01290.2849
0.0319130.01300.2808
0.0319131.01310.2759
0.0319132.01320.2707
0.0319133.01330.2664
0.0319134.01340.2625
0.0319135.01350.2592
0.0319136.01360.2563
0.0319137.01370.2533
0.0319138.01380.2497
0.0319139.01390.2466
0.0274140.01400.2433
0.0274141.01410.2400
0.0274142.01420.2363
0.0274143.01430.2329
0.0274144.01440.2304
0.0274145.01450.2287
0.0274146.01460.2265
0.0274147.01470.2237
0.0274148.01480.2209
0.0274149.01490.2198
0.0242150.01500.2181
0.0242151.01510.2153
0.0242152.01520.2123
0.0242153.01530.2097
0.0242154.01540.2074
0.0242155.01550.2052
0.0242156.01560.2029
0.0242157.01570.2009
0.0242158.01580.1993
0.0242159.01590.1982
0.0218160.01600.1969
0.0218161.01610.1945
0.0218162.01620.1922
0.0218163.01630.1902
0.0218164.01640.1884
0.0218165.01650.1870
0.0218166.01660.1854
0.0218167.01670.1840
0.0218168.01680.1829
0.0218169.01690.1819
0.0198170.01700.1808
0.0198171.01710.1794
0.0198172.01720.1778
0.0198173.01730.1763
0.0198174.01740.1747
0.0198175.01750.1732
0.0198176.01760.1719
0.0198177.01770.1709
0.0198178.01780.1700
0.0198179.01790.1689
0.0184180.01800.1677
0.0184181.01810.1666
0.0184182.01820.1658
0.0184183.01830.1649
0.0184184.01840.1635
0.0184185.01850.1621
0.0184186.01860.1609
0.0184187.01870.1598
0.0184188.01880.1588
0.0184189.01890.1579
0.0168190.01900.1572
0.0168191.01910.1564
0.0168192.01920.1554
0.0168193.01930.1547
0.0168194.01940.1544
0.0168195.01950.1539
0.0168196.01960.1529
0.0168197.01970.1521
0.0168198.01980.1506
0.0168199.01990.1492
0.016200.02000.1482
0.016201.02010.1475
0.016202.02020.1470
0.016203.02030.1464
0.016204.02040.1455
0.016205.02050.1449
0.016206.02060.1445
0.016207.02070.1442
0.016208.02080.1434
0.016209.02090.1425
0.0151210.02100.1413
0.0151211.02110.1405
0.0151212.02120.1397
0.0151213.02130.1390
0.0151214.02140.1385
0.0151215.02150.1379
0.0151216.02160.1374
0.0151217.02170.1378
0.0151218.02180.1384
0.0151219.02190.1393
0.0145220.02200.1396
0.0145221.02210.1379
0.0145222.02220.1360
0.0145223.02230.1340
0.0145224.02240.1334
0.0145225.02250.1336
0.0145226.02260.1329
0.0145227.02270.1321
0.0145228.02280.1313
0.0145229.02290.1311
0.0141230.02300.1312
0.0141231.02310.1308
0.0141232.02320.1303
0.0141233.02330.1296
0.0141234.02340.1292
0.0141235.02350.1283
0.0141236.02360.1281
0.0141237.02370.1286
0.0141238.02380.1277
0.0141239.02390.1264
0.0133240.02400.1261
0.0133241.02410.1267
0.0133242.02420.1266
0.0133243.02430.1256
0.0133244.02440.1246
0.0133245.02450.1239
0.0133246.02460.1238
0.0133247.02470.1230
0.0133248.02480.1222
0.0133249.02490.1217
0.0131250.02500.1214
0.0131251.02510.1209
0.0131252.02520.1205
0.0131253.02530.1203
0.0131254.02540.1200
0.0131255.02550.1199
0.0131256.02560.1198
0.0131257.02570.1196
0.0131258.02580.1193
0.0131259.02590.1190
0.0123260.02600.1186
0.0123261.02610.1181
0.0123262.02620.1180
0.0123263.02630.1185
0.0123264.02640.1184
0.0123265.02650.1184
0.0123266.02660.1170
0.0123267.02670.1159
0.0123268.02680.1160
0.0123269.02690.1162
0.0124270.02700.1161
0.0124271.02710.1156
0.0124272.02720.1151
0.0124273.02730.1147
0.0124274.02740.1146
0.0124275.02750.1148
0.0124276.02760.1153
0.0124277.02770.1153
0.0124278.02780.1149
0.0124279.02790.1140
0.0121280.02800.1130
0.0121281.02810.1123
0.0121282.02820.1122
0.0121283.02830.1124
0.0121284.02840.1126
0.0121285.02850.1124
0.0121286.02860.1121
0.0121287.02870.1115
0.0121288.02880.1110
0.0121289.02890.1108
0.0116290.02900.1109
0.0116291.02910.1115
0.0116292.02920.1117
0.0116293.02930.1110
0.0116294.02940.1106
0.0116295.02950.1099
0.0116296.02960.1092
0.0116297.02970.1088
0.0116298.02980.1090
0.0116299.02990.1088
0.0116300.03000.1088
0.0116301.03010.1087
0.0116302.03020.1085
0.0116303.03030.1081
0.0116304.03040.1078
0.0116305.03050.1075
0.0116306.03060.1073
0.0116307.03070.1074
0.0116308.03080.1076
0.0116309.03090.1076
0.0113310.03100.1076
0.0113311.03110.1078
0.0113312.03120.1075
0.0113313.03130.1068
0.0113314.03140.1062
0.0113315.03150.1060
0.0113316.03160.1059
0.0113317.03170.1060
0.0113318.03180.1058
0.0113319.03190.1056
0.0112320.03200.1053
0.0112321.03210.1051
0.0112322.03220.1048
0.0112323.03230.1046
0.0112324.03240.1044
0.0112325.03250.1042
0.0112326.03260.1040
0.0112327.03270.1039
0.0112328.03280.1037
0.0112329.03290.1036
0.0109330.03300.1036
0.0109331.03310.1040
0.0109332.03320.1043
0.0109333.03330.1044
0.0109334.03340.1043
0.0109335.03350.1040
0.0109336.03360.1037
0.0109337.03370.1031
0.0109338.03380.1027
0.0109339.03390.1025
0.011340.03400.1024
0.011341.03410.1023
0.011342.03420.1023
0.011343.03430.1022
0.011344.03440.1021
0.011345.03450.1019
0.011346.03460.1018
0.011347.03470.1017
0.011348.03480.1017
0.011349.03490.1016
0.0104350.03500.1016
0.0104351.03510.1015
0.0104352.03520.1013
0.0104353.03530.1013
0.0104354.03540.1011
0.0104355.03550.1011
0.0104356.03560.1009
0.0104357.03570.1009
0.0104358.03580.1007
0.0104359.03590.1005
0.0105360.03600.1004
0.0105361.03610.1003
0.0105362.03620.1002
0.0105363.03630.1001
0.0105364.03640.1000
0.0105365.03650.1000
0.0105366.03660.0999
0.0105367.03670.0999
0.0105368.03680.0998
0.0105369.03690.0997
0.0107370.03700.0997
0.0107371.03710.0997
0.0107372.03720.0997
0.0107373.03730.0996
0.0107374.03740.0997
0.0107375.03750.0995
0.0107376.03760.0995
0.0107377.03770.0994
0.0107378.03780.0993
0.0107379.03790.0992
0.0104380.03800.0992
0.0104381.03810.0990
0.0104382.03820.0989
0.0104383.03830.0989
0.0104384.03840.0987
0.0104385.03850.0987
0.0104386.03860.0987
0.0104387.03870.0987
0.0104388.03880.0988
0.0104389.03890.0989
0.0102390.03900.0990
0.0102391.03910.0989
0.0102392.03920.0988
0.0102393.03930.0986
0.0102394.03940.0984
0.0102395.03950.0983
0.0102396.03960.0981
0.0102397.03970.0980
0.0102398.03980.0980
0.0102399.03990.0980
0.0102400.04000.0980
0.0102401.04010.0980
0.0102402.04020.0980
0.0102403.04030.0980
0.0102404.04040.0979
0.0102405.04050.0978
0.0102406.04060.0978
0.0102407.04070.0977
0.0102408.04080.0976
0.0102409.04090.0976
0.0103410.04100.0976
0.0103411.04110.0975
0.0103412.04120.0975
0.0103413.04130.0974
0.0103414.04140.0974
0.0103415.04150.0974
0.0103416.04160.0974
0.0103417.04170.0973
0.0103418.04180.0973
0.0103419.04190.0972
0.0101420.04200.0972
0.0101421.04210.0972
0.0101422.04220.0972
0.0101423.04230.0972
0.0101424.04240.0971
0.0101425.04250.0971
0.0101426.04260.0971
0.0101427.04270.0971
0.0101428.04280.0971
0.0101429.04290.0971
0.0104430.04300.0971
0.0104431.04310.0971
0.0104432.04320.0970
0.0104433.04330.0970
0.0104434.04340.0970
0.0104435.04350.0970
0.0104436.04360.0970
0.0104437.04370.0969
0.0104438.04380.0969
0.0104439.04390.0968
0.0101440.04400.0968
0.0101441.04410.0968
0.0101442.04420.0968
0.0101443.04430.0967
0.0101444.04440.0967
0.0101445.04450.0967
0.0101446.04460.0967
0.0101447.04470.0966
0.0101448.04480.0966
0.0101449.04490.0966
0.0101450.04500.0966
0.0101451.04510.0966
0.0101452.04520.0966
0.0101453.04530.0966
0.0101454.04540.0966
0.0101455.04550.0966
0.0101456.04560.0966
0.0101457.04570.0966
0.0101458.04580.0966
0.0101459.04590.0966
0.0102460.04600.0966
0.0102461.04610.0966
0.0102462.04620.0966
0.0102463.04630.0966
0.0102464.04640.0966
0.0102465.04650.0966
0.0102466.04660.0965
0.0102467.04670.0965
0.0102468.04680.0965
0.0102469.04690.0966
0.01470.04700.0965
0.01471.04710.0966
0.01472.04720.0965
0.01473.04730.0965
0.01474.04740.0965
0.01475.04750.0965
0.01476.04760.0965
0.01477.04770.0965
0.01478.04780.0965
0.01479.04790.0965
0.01480.04800.0965
0.01481.04810.0965
0.01482.04820.0965
0.01483.04830.0965
0.01484.04840.0965
0.01485.04850.0965
0.01486.04860.0965
0.01487.04870.0965
0.01488.04880.0965
0.01489.04890.0965
0.0102490.04900.0965
0.0102491.04910.0965
0.0102492.04920.0965
0.0102493.04930.0965
0.0102494.04940.0965
0.0102495.04950.0965
0.0102496.04960.0965
0.0102497.04970.0965
0.0102498.04980.0965
0.0102499.04990.0965
0.0101500.05000.0965

Framework versions

  • Transformers 4.41.2
  • Pytorch 2.3.0+cu121
  • Datasets 2.20.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
bb82a23

0 моделей