Uploaded finetuned model
- Developed by: mrupatel
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/mistral-7b-instruct-v0.2-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- mistral-7b-instruct-v0.2-bnb-4bit
- Опубликована
- 20 июн 2026
Ссылки
reva-mistral-7b
Производная модели mrupatel/reva-mistral-7b-v2. Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели mrupatel/reva-mistral-7b на Hugging Face совпадает с карточкой mrupatel/reva-mistral-7b-v2, поэтому описание составлено по ней.
mrupatel/reva-mistral-7b-v2 — дообученная модель семейства Mistral, разработанная mrupatel на базе unsloth/mistral-7b-instruct-v0.2-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная авторегрессионная модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия; базовая модель поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель подходит для генерации ответов в чате и других текстовых сценариев общего назначения. В карточке не описаны специальные области применения или результаты оценки качества. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в чат-боте
- ведение текстового диалога
- составление текстовых ответов по запросу
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или специализированных сценариев; пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 50bb6d2