Uploaded finetuned model
- Developed by: mrzenin
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : mrzenin/Decka-4B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 9,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Опубликована
- 31 авг 2026
Ссылки
Decka-4B
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалога и ответов на вопросы по изображениям.
33скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mrzenin/Decka-4B — мультимодальная модель семейства Qwen3.5, дообученная mrzenin для диалоговых сценариев с текстом и изображениями. Она принимает текстовые запросы и изображения и генерирует текст, поэтому подходит для вопросов по изображениям и визуального диалога. В метаданных указаны архитектура Qwen3_5ForConditionalGeneration, плотная структура и формат safetensors; модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Карточка указывает лицензию Apache-2.0. Модель ориентирована на английский язык. Опубликованные сведения не описывают её точный размер, длину контекста или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о содержимом изображения
- описание изображений по запросу
- визуальный диалог на английском языке
Ограничения
Карточка не приводит результаты тестирования, точную длину контекста или оценку качества. Поддержка других языков, кроме английского, не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- e3bfe87