Uploaded finetuned model
- Developed by: ms122222
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : huihui-ai/Huihui-Qwen3-14B-abliterated-v2
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 14 млрд
- Размер весов
- 29,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Huihui-Qwen3-14B-abliterated-v2
- Опубликована
- 13 сен 2026
Ссылки
mein_qwen_14b_merged
Дообученная англоязычная модель Qwen3 на 14 млрд параметров для генерации текста, диалогов и взаимодействия с инструментами.
464скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ms122222/mein_qwen_14b_merged разработана ms122222 как дообученная версия Huihui-Qwen3-14B-abliterated-v2. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen3 с 14 млрд параметров для генерации текста и диалогов; поддерживает интерфейс вызова инструментов. Контекст — до 40 960 токенов, основной язык в карточке — английский.
Модель подходит для ответов в чате, генерации и продолжения текста, а также сценариев с передачей запросов инструментам. По README, обучение выполнялось с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в англоязычном чате
- генерация и продолжение текста
- подготовка черновиков и кратких пояснений
- диалоговое взаимодействие с подключёнными инструментами
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценок качества и подробные ограничения применения; фактическая надёжность ответов и вызова инструментов отдельно не подтверждена.
Для каких профессий подходит11
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 23a0c1b