Плотная 10,7-миллиардная языковая модель семейства Llama для генерации текста на корейском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mssma/ko-solar-10.7b-v0.10 — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama для генерации текста. Карточка показывает загрузку через Transformers и формат весов safetensors; размер модели — 10,7 млрд параметров, контекст — 2048 токенов.
Модель предназначена для генерации текста на корейском языке. В README нет сведений о специальных сценариях, результатах оценки качества или дополнительном обучении. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей о специализированных возможностях модели.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
path = "mssma/ko-solar-10.7b-v0.10"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
path,
return_dict=True,
torch_dtype=torch.float16,
device_map='auto'
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(path)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…