/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
17,9 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
JOSIE-2-9B-OSS
Библиотека
mlx
Опубликована
28 авг 2026

JOSIE-2-9B-OSS-mlx-fp16

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Версия JOSIE-2-9B-OSS в формате MLX для диалоговой генерации текста на нескольких языках.

134скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это версия модели JOSIE-2-9B-OSS, преобразованная в формат MLX для запуска с библиотекой mlx-lm на устройствах Apple Silicon. В метаданных указана архитектура Qwen3.5 с плотной моделью и классом Qwen3_5ForConditionalGeneration; модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. README сообщает о конверсии из Goekdeniz-Guelmez/JOSIE-2-9B-OSS с помощью mlx-lm версии 0.31.2.

Модель поддерживает английский, арабский, китайский, японский и португальский языки. Репозиторий содержит веса Safetensors и распространяется по лицензии MIT. Данные карточки не описывают размер модели или длину контекста; ограничения качества и поведения отдельно не приведены.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем на английском языке
  • генерация ответов на арабском языке
  • создание и продолжение текста на китайском языке
  • общение на японском языке
  • генерация текста на португальском языке

Ограничения

Карточка не приводит данных о длине контекста и отдельных ограничениях качества; запуск через MLX ориентирован на устройства Apple Silicon.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mstyslavity/JOSIE-2-9B-OSS-mlx-fp16

The Model mstyslavity/JOSIE-2-9B-OSS-mlx-fp16 was converted to MLX format from Goekdeniz-Guelmez/JOSIE-2-9B-OSS using mlx-lm version 0.31.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mstyslavity/JOSIE-2-9B-OSS-mlx-fp16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
e24dc20

0 моделей