/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
951 млн
Размер весов
1,9 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
boulango_random
Библиотека
transformers
Опубликована
11 янв 2026

boulango_random-mlx-fp16

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Конвертированная в формат MLX модель семейства Llama для генерации текста.

222скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mstyslavity/boulango_random-mlx-fp16 — конверсия модели mstyslavity/boulango_random в формат MLX с помощью mlx-lm 0.29.1. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 950,8 млн параметров, предназначенная для генерации текста. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 4096 токенов. В README приведена инструкция по использованию через mlx-lm.

Модель подходит для генерации и продолжения текста, а также для экспериментов с компактными языковыми моделями в среде MLX. Базовая модель обозначена в метаданных как дообученная версия mstyslavity/boulango_random. Лицензия и сведения о поддерживаемых естественных языках в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение текста
  • эксперименты с компактными языковыми моделями в MLX

Ограничения

Поддерживаемые естественные языки и лицензия не указаны в предоставленных данных; длина контекста ограничена 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mstyslavity/boulango_random-mlx-fp16

The Model mstyslavity/boulango_random-mlx-fp16 was converted to MLX format from mstyslavity/boulango_random using mlx-lm version 0.29.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mstyslavity/boulango_random-mlx-fp16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
bd6b093

0 моделей