/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,7 млрд
Размер весов
21,7 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
9 фев 2024

ft-240209-sft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная 10,7-миллиардная модель Llama для текстовой генерации и диалогов в платформе AI Companion.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

msy127/ft-240209-sft — дообученная модель для генерации текста, опубликованная командой, в которой указан David Sohn. Она основана на LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B и предназначена для диалогового использования в платформе AI Companion. В карточке указана поддержка шаблона чата, а пример загрузки использует Transformers и AutoModelForCausalLM.

Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM на 10,7 млрд параметров и контекст до 4096 токенов. Карточка связывает сервис с общением при визуальном контакте с лицом, но не подтверждает, что сама модель принимает изображения: заявленная задача — генерация текста. Для использования требуется учитывать лицензию CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом AI-компаньоне
  • ведение текстового чата с использованием шаблона инструкций
  • создание реплик для разговорного сервиса

Ограничения

Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование. Карточка описывает чат-сценарий, но не приводит оценок качества или подтверждения мультимодального ввода.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

base_model: LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B pipeline_tag: text-generation

msy127/ft-240209-sft

Our Team

Research & EngineeringProduct Management
David SohnDavid Sohn

Model Details

Base Model

LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B

Trained On

  • OS: Ubuntu 22.04
  • GPU: A100 40GB 1ea
  • transformers: v4.37

Implementation Code

This model contains the chat_template instruction format.
You can use the code below.

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="msy127/ft-240209-sft")

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("msy127/ft-240209-sft")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("msy127/ft-240209-sft")

Introduction to our service platform

  • AI Companion service platform that talks while looking at your face.
  • You can preview the future of the world's best, character.ai.
  • https://livetalkingai.com

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c24449b

0 моделей