Uploaded model
- Developed by: mt1234
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/phi-4-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 16 384 токена
- Параметры
- 14,1 млрд
- Размер весов
- 29,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- phi-4-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 12 янв 2025
Ссылки
1234456
Дообученная разговорная модель на 14,1 млрд параметров для генерации текстовых ответов на английском языке.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель mt1234/1234456 — разговорная языковая модель, дообученная разработчиком mt1234 на базе unsloth/phi-4-unsloth-bnb-4bit с помощью Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста в диалогах и других сценариях, где требуется получать текстовые ответы на текстовые запросы.
Модель имеет плотную архитектуру класса LlamaForCausalLM и содержит 14,1 млрд параметров. Заявленная длина контекста — 16 384 токена; в метаданных указан английский язык. Репозиторий содержит веса PyTorch, а для использования указана лицензия Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чат-боте
- ведение диалога на английском языке
- создание черновиков текста по запросу
- ответы на текстовые вопросы
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и подробностей обучающих данных; возможности модели за пределами генерации текста не подтверждены.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- d300d43