Uploaded model
- Developed by: mt1234
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-coder-14b-instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 14 млрд
- Размер весов
- 29,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-coder-14b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 13 янв 2025
Ссылки
PATH-14B-COT
Дообученная на базе Qwen2.5 Coder 14B модель для генерации текста в диалогах и вызова инструментов.
18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PATH-14B-COT — дообученная разработчиком mt1234 языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная на основе unsloth/qwen2.5-coder-14b-instruct-bnb-4bit. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и имеет интерфейс вызова инструментов. В карточке указано, что обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель содержит 14 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Для неё указаны английский язык и лицензия Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию, обучающие данные или подтверждённые преимущества версии PATH-14B-COT, поэтому её качество в конкретных сценариях нельзя оценить по представленным сведениям.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- подготовка черновиков текста
- вызов инструментов в диалоговом приложении
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценки качества, обучающие данные или подробности специализации модели. Поддержка английского указана в метаданных; другие языки не подтверждены.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- cd72a59