Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MobileLLaMA-1.4B-Chat — языковая модель семейства LLaMA, разработанная командой MobileLLaMA и дообученная на базе MobileLLaMA-1.4B-Base методом supervised instruction fine-tuning на датасете ShareGPT. Модель предназначена для генерации текста в формате диалога и следования инструкциям.
Модель содержит 1,3 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и работает с контекстом до 2048 токенов. Она принимает текст и выдаёт текст; веса доступны в формате PyTorch для загрузки через Hugging Face Transformers.
Лицензия — Apache-2.0. Небольшой размер модели делает её пригодной для экспериментов и сценариев с ограниченными вычислительными ресурсами, однако качество ответов и фактическая надёжность могут уступать более крупным моделям; длинные запросы ограничены контекстом в 2048 токенов.
Сценарии применения
ответы на пользовательские вопросы в чате
создание диалоговых ассистентов
выполнение текстовых инструкций
черновая генерация и продолжение текста
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами; из-за размера 1,3 млрд параметров качество и надёжность ответов могут уступать более крупным моделям.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель