Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 2,6 млрд
Размер весов: 10,8 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 29 дек 2023

Ссылки

Hugging Face arXiv 2312.16886

MobileLLaMA-2.7B-Chat

mtgv

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Чат-модель семейства LLaMA на 2,6 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.

32скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены30 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MobileLLaMA-2.7B-Chat — чат-модель, разработанная на основе MobileLLaMA-2.7B-Base и дообученная методом supervised instruction fine-tuning на датасете ShareGPT. Это плотная авторегрессионная модель семейства LLaMA с 2,6 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и ответов на инструкции. Модель можно загружать с помощью Hugging Face Transformers; её контекст составляет 2048 токенов.

Модель подходит для диалоговых помощников и генерации ответов на текстовые запросы. В карточке указана лицензия Apache-2.0. Данных о поддерживаемых естественных языках и специальных ограничениях качества в карточке нет.

Сценарии применения

создание текстового чат-помощника
ответы на инструкции и запросы пользователя
генерация диалоговых реплик
подготовка черновиков текста по запросу

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не приводит оценки качества или перечень поддерживаемых языков.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели III.5Корпоративные функцииУправление персоналом и организациейAI помогает поддерживать найм, развитие, организационное планирование и HR-сервисы.24 задачи4 462модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Summery

MobileLLaMA-2.7B-Chat is fine-tuned from MobileLLaMA-2.7B-Base with supervised instruction fine-tuning on ShareGPT dataset.

Model Sources

Repository: https://github.com/Meituan-AutoML/MobileVLM
Paper: https://arxiv.org/abs/2312.16886

How to Get Started with the Model

Model weights can be loaded with Hugging Face Transformers. Examples can be found at Github.

Training Details

please refer to our paper in section 4.1: MobileVLM: A Fast, Strong and Open Vision Language Assistant for Mobile Devices.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: a6cfb89