/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
5,9 млрд
Размер весов
24,7 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
23 фев 2024

AIFT-Yi-Ko-6B-v1.11

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная на данных в стиле Open Orca корейская языковая модель на 5,9 млрд параметров для генерации текста.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AIFT-Yi-Ko-6B-v1.11 — языковая модель для генерации текста, созданная на основе beomi/Yi-Ko-6B. Модель имеет плотную архитектуру семейства LLaMA с 5,9 млрд параметров и контекстом 2048 токенов; веса опубликованы в формате safetensors.

Модель прошла полное дообучение в течение трёх эпох на примерно 48 тысячах примеров собственного набора данных в стиле Open Orca, после удаления дубликатов и настройки распределения данных. Она предназначена для генерации текста и может применяться к корейским языковым задачам; README приводит результаты оценки на KoBEST BoolQ, COPA, HellaSwag и PAWS-X.

Лицензия — CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. Приведённые результаты относятся к оценке с 5 примерами и сами по себе не подтверждают качество на других задачах или в производственных сценариях.

Сценарии применения

  • генерация текста на корейском языке
  • ответы на вопросы на корейском языке
  • решение задач на понимание прочитанного на корейском
  • оценка причинно-следственных рассуждений на корейском
  • сравнение смысловой близости корейских предложений

Ограничения

Контекст модели ограничен 2048 токенами. Результаты оценки приведены только для четырёх корейских бенчмарков с настройкой 5-shot и не характеризуют качество на всех сценариях.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AIFT-Yi-Ko-6B-v1.11

베이스 모델 : beomi/Yi-Ko-6B

학습 데이터 : 자체 제작한 Open Orca 스타일 데이터셋 약 48,000건 (중복 제거 및 데이터 분포 조정)

학습 방법 : Full finetuning

epoch : 3

ko-lm-evaluation-harness(5-shot)

kobest_boolqkobest_copakobest_hellaswagpawsx_ko
0.520655270655270.7210.4660.5475

Framework versions

  • Transformers 4.36.2
  • Pytorch 2.1.2+cu121
  • Datasets 2.0.0
  • Tokenizers 0.15.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8e42551

0 моделей