Компактная индонезийская версия mT5-base для дообучения под задачи генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
idT5-base — компактная версия модели mT5-base, созданная для индонезийского языка с ограниченным набором английских эмбеддингов. Модель разработана muchad на основе семейства T5 и содержит 122,1 млн параметров; она использует архитектуру T5 для генерации текста по текстовому запросу.
Чекпойнт предназначен для дальнейшего дообучения под конкретные задачи и сам по себе не готов к прикладному использованию. Для генерации вопросов и ответов автор указывает отдельную дообученную версию idT5-qa-qg. Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0.
Для прикладных задач модель необходимо дообучить; карточка не описывает качество или ограничения конкретных дообученных версий.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Smaller version of the Google's Multilingual T5-base model with only Indonesian and some English embeddings.
This model has to be fine-tuned before it is useable on a downstream task.
Fine-tuned idT5 for the Question Generation and Question Answering tasks, available at idT5-qa-qg.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
У модели не указана задача.