⚡ LYRA-LLAMA AI Engine
👨💻 Creator Profile
- Architect / Creator: Muhammad Taqi
- Model ID:
muhammad-taqi512/LYRA-LLAMA - Core Architecture: Optimized Causal Language Model
- Status: Public & Active
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 26 сен 2026
Ссылки
LYRA-LLAMA
Компактная модель Llama для многоходового диалога, логического анализа и генерации кода.
643скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены26 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
LYRA-LLAMA — компактная языковая модель на архитектуре Llama, разработанная и поддерживаемая Muhammad Taqi. Это плотная причинная модель с 1,2 млрд параметров, предназначенная для многоходового диалога, логического анализа и генерации кода. Модель работает с текстом, поддерживает чат и интерфейс вызова инструментов; заявленная длина контекста — 131 072 токена. В метаданных указан английский язык.
Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и использует библиотеку Transformers. README не уточняет базовую модель или процесс обучения, поэтому происхождение модели определить нельзя. Лицензия — Apache-2.0. Заявления о скорости и точности приведены без оценок или бенчмарков; качество генерации кода и рассуждений по карточке проверить нельзя.
Сценарии применения
- ведение многоходового диалога на английском языке
- генерация фрагментов кода по текстовому запросу
- анализ логических задач в формате диалога
- подготовка ответов с использованием интерфейса вызова инструментов
Ограничения
README не приводит результатов бенчмарков, поэтому заявления о скорости и точности не подтверждены. Английский указан в метаданных, а поддержка других языков не подтверждена.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 965991a