⚡ LYRA-TINY AI Engine
👨💻 Creator Profile
- Architect: Muhammad Taqi
- Model ID:
muhammad-taqi512/LYRA-TINY - Architecture Base: LYRAMOON
- Key Feature: Super-fast execution & instant response generation
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 27 сен 2026
Ссылки
LYRA-TINY
Компактная англоязычная модель для генерации текста и быстрых ответов в чате.
216скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
LYRA-TINY — компактная разговорная языковая модель, созданная и поддерживаемая Muhammad Taqi. В карточке она описана как движок для быстрых ответов в чате и рассуждений. По метаданным это плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM, примерно 1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и имеющая интерфейс чата. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; модель рассчитана на английский язык, а контекст составляет 2048 токенов.
Указана лицензия Apache-2.0. Заявления о высокой скорости и рассуждениях приведены в карточке, но сравнительных замеров или оценок качества там нет.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в англоязычном чате
- генерация коротких текстовых ответов
- прототипирование разговорных приложений
- локальные эксперименты с компактной языковой моделью
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. Заявления о скорости и способности к рассуждениям не сопровождаются результатами сравнительных оценок.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 03a79cb