Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 26 сен 2026

Ссылки

LYRAMOON

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

LYRAMOON — англоязычная разговорная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для многоходового диалога, рассуждений и генерации кода.

589скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены26 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LYRAMOON — разговорная языковая модель, разработанная и сопровождаемая Muhammad Taqi. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 7,1 млрд параметров, предназначенная для диалога, рассуждений, оценки сложной логики и генерации кода. Карточка позиционирует её как движок для многоходового общения; метаданные также отмечают чат и интерфейс вызова инструментов.

Модель принимает текст и генерирует текст. В метаданных указан контекст до 32 768 токенов и поддержка английского языка; модель рассчитана на запуск через Transformers. Репозиторий содержит веса safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Заявленные возможности рассуждения, скорости и качества генерации кода не подкреплены в карточке оценками или результатами тестирования. Поэтому качество на конкретных задачах следует проверять отдельно; подтверждена поддержка английского, но не иных языков.

Сценарии применения

многоходовые диалоги на английском языке
ответы на вопросы и помощь с рассуждениями
оценка логических задач
генерация фрагментов кода
использование инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

Карточка не приводит результатов бенчмарков или независимых оценок, поэтому заявленные способности к рассуждениям и генерации кода требуют проверки. Поддержка других языков, кроме английского, не подтверждена.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🌕 LYRAMOON Engine

👨‍💻 Creator Profile

Architect: Muhammad Taqi
Model ID: muhammad-taqi512/LYRAMOON
Target Behavior: Gemini-grade multi-turn conversational AI
Framework: PyTorch / Transformers

🛠️ Usage Example

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline

MODEL_ID = "muhammad-taqi512/LYRAMOON"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_ID)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(MODEL_ID)

lyra_moon = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer)

prompt = "<|im_start|>system\nYou are LYRAMOON, created by Muhammad Taqi.<|im_end|>\n<|im_start|>user\nExplain quantum computing simply.<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n"
print(lyra_moon(prompt, max_new_tokens=200)[0]['generated_text'])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 2dec751