/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
MIT
Библиотека
diffusers
Опубликована
28 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

SLORA-LTX-MIN

muhammad-taqi512
Генерация видеоТекст → видео

Производная модели muhammad-taqi512/SLORA-LTX-TINY. Компактная модель Muhammad Taqi для генерации видео по текстовым описаниям с заявленной поддержкой преобразования изображения в видео.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Видео» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели muhammad-taqi512/SLORA-LTX-MIN на Hugging Face совпадает с карточкой muhammad-taqi512/SLORA-LTX-TINY, поэтому описание составлено по ней.

SLORA-LTX-TINY — модель генерации видео из текстовых описаний, опубликованная Muhammad Taqi. В карточке она представлена как компактная вариация SLORA-LTX, совместимая с пайплайном Lightricks/LTX-Video и библиотекой diffusers; веса доступны в формате safetensors. Автор также заявляет поддержку генерации видео по изображению, настройки числа кадров, разрешения и соотношения сторон.

Модель предназначена для быстрого создания динамичных видеосцен по текстовому запросу, а также для сценариев image-to-video. Карточка не сообщает размер модели, длину контекста или поддерживаемые естественные языки. Репозиторий распространяется по лицензии MIT. Заявления о скорости и качестве приведены автором без количественных сравнений.

Сценарии применения

  • создание коротких видеосцен по текстовому описанию
  • анимация статичного изображения
  • генерация роликов с настраиваемым числом кадров
  • создание видео с настройкой разрешения и соотношения сторон

Ограничения

В README нет измерений качества или скорости, а поддерживаемые языки и размер модели не указаны. Поддержка генерации по изображению заявлена в карточке, но не отражена в pipeline_tag метаданных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SLORA-LTX-MIN: High-Performance Latent Video Diffusion Generator 🎬

Hugging Face Model Creator Python Version

SLORA-LTX is an advanced state-of-the-art text-to-video (and image-to-video) generative model built on efficient latent diffusion transformer architectures. Engineered by Muhammad Taqi, SLORA-LTX follows the exact pipeline syntax, high-speed temporal generation patterns, and standard configurations of Lightricks/LTX-Video, providing lightning-fast rendering of dynamic, cinematic video contents.

🌟 Key Features

  • Rapid Latent Video Generation: Optimized spatiotemporal architecture for fast and smooth sequence creation.
  • LTX-Video Compatible Syntax: Built with standardized pipeline routing and parameters identical to Lightricks/LTX-Video.
  • Flexible Frame & Resolution Rates: Supports high-definition temporal generation with customizable aspect ratios and frame counts.
  • Diffusers Ecosystem Ready: Seamlessly integrates with Hugging Face diffusers for instant pipeline execution.

💾 Installation & Setup

Ensure you have Python 3.10+ and a CUDA-compatible environment set up with PyTorch and Diffusers installed:

# Clone the repository
git clone [https://huggingface.co/muhammad-taqi512/SLORA-LTX-MIN](https://huggingface.co/muhammad-taqi512/SLORA-LTX-MIN)
cd SLORA-LTX

# Install required dependencies (Make sure to install the latest diffusers supporting LTX-Video)
pip install -U diffusers transformers accelerate torch torchvision

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
3303d91

0 моделей

    Создать бенчмарк