Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: onnxruntime
Опубликована: 12 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

wardy-m03-pose

mumallaeng

Языковая модель

RTMPose-T в формате ONNX для локального определения 17 ключевых точек тела человека по схеме COCO.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Wardy M-03 pose estimation — репозиторий с закреплённым артефактом RTMPose-T в формате ONNX для локального определения 17 ключевых точек тела человека по схеме COCO. Модель предназначена для оценки позы людей в составе системы Wardy M-03; вывод инференса выполняется локально, а оптимизированные TensorRT-движки для устройств Jetson создаются на целевом устройстве и в репозитории не распространяются.

Модель принимает изображения с людьми и выдаёт координаты ключевых точек тела. Точность зависит от видимости и масштаба человека, освещения, перекрытий и качества предварительного детектора людей. Оценка позы сама по себе не определяет факт падения. Артефакт распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

определение позы человека на изображении
оценка положения тела для систем компьютерного зрения
локальный инференс позы на устройстве Jetson
получение 17 ключевых точек тела по схеме COCO

Ограничения

Точность зависит от видимости и масштаба человека, освещения, перекрытий и качества предшествующего детектора людей. Вывод позы сам по себе не определяет, произошло ли падение.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Wardy M-03 pose estimation

This repository pins the RTMPose-T ONNX artifact used by Wardy M-03 for COCO-17 body keypoint estimation.

Artifact

Runtime version	File
`openmmlab-rtmpose-t-20230504`	`model.onnx`

manifest.json contains the SHA-256 digest verified by the Wardy model manager.

Provenance and license

The model artifact was published by OpenMMLab as part of RTMPose and is redistributed under Apache-2.0. Wardy does not claim original model authorship.

Runtime boundary

Wardy downloads the pinned ONNX artifact, verifies its digest, and runs pose inference locally. Device-specific TensorRT engines are generated on the target Jetson and are not distributed here.

Limitations

Pose accuracy depends on person visibility, scale, lighting, occlusion, and the preceding person detector. Pose output alone does not determine a fall.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · onnxruntime

Нельзя запустить

Модель выложена только в формате ONNX.

Ревизия весов: 05646e6