Model Details
- Base Model : beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B
Datasets
Training Details
- QLoRA
- 2epoch
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 10,7 млрд
- Размер весов
- 21,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 1 фев 2024
Ссылки
SOLAR-KO-various-v0.1
Дообученная корейская модель Llama на 10,7 млрд параметров для генерации текста.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mumu-97/SOLAR-KO-various-v0.1 — корейская языковая модель семейства Llama, дообученная на базе beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B на датасете kyujinpy/Ko-various-dataset. Она предназначена для генерации текста на корейском языке. Модель содержит 10,7 млрд параметров, использует плотную архитектуру Llama и принимает контекст длиной до 2048 токенов. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не уточняет состав задач датасета, поэтому специализацию за пределами генерации текста определить нельзя.
Сценарии применения
- генерация текста на корейском языке
- продолжение корейского текста
- создание корейских ответов на текстовые запросы
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не описывает оценку качества или специализацию модели по отдельным задачам.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- cf2a9e9