Производная модели chain03/SRole_3181. Объединённая модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 131 072 токенов.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели munachi02/LonAI_20250122 на Hugging Face совпадает с карточкой chain03/SRole_3181, поэтому описание составлено по ней.
chain03/SRole_3181 — объединённая модель для генерации текста и диалогового общения. Она создана методом линейного слияния mergekit из двух предварительно обученных языковых моделей: /root/top1 и /root/top2. Модель использует плотную архитектуру семейства Llama с классом LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров.
Модель рассчитана на генерацию текста и ответы в формате чата. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Веса доступны в формате safetensors; в конфигурации слияния указан тип данных bfloat16. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.
Сценарии применения
генерация продолжения текста
ответы на сообщения в чате
создание черновиков и формулировок
диалоговое взаимодействие с длинным контекстом
Ограничения
В предоставленных данных не указаны поддерживаемые естественные языки и лицензия. Качество и поведение объединённой модели отдельно не охарактеризованы.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель