Учебная DDPM-модель, дообученная на CelebA-HQ для безусловной генерации изображений в тематике «Симпсонов».
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
muneebable/ddpm-celebahq-finetuned-simpsons — модель генерации изображений, дообученная на основе DDPM CelebA-HQ для создания изображений в тематике «Симпсонов». Карточка представляет её как пример дообучения для курса по диффузионным моделям; для запуска используется DDPMPipeline из библиотеки Diffusers.
Модель генерирует изображения без текстового запроса: при каждом запуске pipeline создаётся изображение, которое можно использовать для экспериментов с диффузионной генерацией или учебных демонстраций. Репозиторий распространяется в форматах Diffusers и Safetensors по лицензии MIT. Размер модели и разрешение генерируемых изображений в карточке не сообщаются.
Карточка описывает модель как учебный пример; сведения о качестве и разнообразии генерации не приведены. Текстовое управление генерацией в карточке не показано.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Finetune the CelebHq Model with Simpsons
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('muneebable/ddpm-celebahq-finetuned-simpsons')
image = pipeline().images[0]
image
Traning Process: https://wandb.ai/muneebable/face_finetune/runs/el2229rs?nw=nwusermuneebable
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.