Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Matter-0.1-7B-dare — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная объединением моделей 0-hero/Matter-0.1-7B-boost и 0-hero/Matter-0.1-7B с помощью mergekit и метода dare_ties. В конфигурации также указана mistralai/Mistral-7B-v0.1 как базовая модель; объединение использует плотность 0,53, веса 0,5 для каждой из двух моделей и формат bfloat16.
Модель предназначена для генерации текста. Она содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст, а заявленный контекст составляет 32 768 токенов. Карточка не описывает специальные сценарии применения или языки.
Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Специализированные возможности и ограничения качества в карточке не описаны.
Карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования и не уточняет поддерживаемые языки. Специализированная настройка для отдельных задач не заявлена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Matter-0.1-7B-dare is a merge of the following models using mergekit:
models:
- model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
# No parameters necessary for base model
- model: 0-hero/Matter-0.1-7B-boost
parameters:
density: 0.53
weight: 0.5
- model: 0-hero/Matter-0.1-7B
parameters:
density: 0.53
weight: 0.5
merge_method: dare_ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
int8_mask: true
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…