Uploaded model
- Developed by: munish0838
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 15,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 27 июн 2024
Ссылки
Phi-3-mini-4k-instruct-Matter-0.1-Slim-A
Дообученная разговорная языковая модель на основе Phi-3 mini для генерации текста и ответов на запросы.
21скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены27 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель munish0838 — дообученная разговорная языковая модель для генерации текста. Она создана на основе unsloth/Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Модель предназначена для диалогов и генерации ответов на текстовые запросы.
Модель имеет 3,7 млрд параметров, архитектуру MistralForCausalLM и контекстное окно 4096 токенов. В карточке указан английский язык. Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на текстовые запросы на английском языке
- ведение текстового диалога
- генерация продолжений текста
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- a88554f