bert-base-cased trained for spelling correction. See neuspell repository for more details about training and evaluating the model.
bert-base-cased-spell-correction
Дообученная модель BERT для исправления орфографических ошибок в тексте.
30скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены20 мая 2021
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это модель murali1996 на базе bert-base-cased, дообученная для исправления орфографических ошибок. Она предназначена для коррекции текста; подробности обучения и оценки автор предлагает смотреть в репозитории neuspell. Модель построена на архитектуре BERT, содержит 135,5 млн параметров и принимает последовательности длиной до 512 токенов. Доступны веса в форматах PyTorch и Flax. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- Исправление опечаток в пользовательских сообщениях
- Проверка орфографии в коротких текстах
- Нормализация текста перед поиском
- Исправление ошибок в текстах для последующей обработки NLP
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценки качества или подробности обучения. Максимальная длина входа составляет 512 токенов.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertModel
- Ревизия весов
- d2a5bbc