bert-large-uncased-pdtb2-explicit-four-way
Англоязычная BERT-модель для определения одного из четырёх явных дискурсивных отношений между фрагментами текста по схеме PDTB2.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
murathankurfali/bert-large-uncased-pdtb2-explicit-four-way — модель Murathan Kurfalı на базе BERT-large-uncased, дообученная для классификации явных дискурсивных отношений в корпусе Penn Discourse Treebank 2.0. Она принимает текстовые фрагменты или пары предложений и относит их к одному из четырёх верхнеуровневых классов PDTB2: Temporal, Contingency, Comparison или Expansion.
Модель использует архитектуру BERT и предназначена для задач text-classification. В ней около 433,9 млн параметров, максимальная длина входа составляет 512 токенов; исходный BERT-large-uncased рассчитан на английский язык. Модель подходит для анализа связности текста и построения компонентов дискурсивного парсинга, но не является генеративной моделью и не предназначена для классификации отношений, отсутствующих в её четырёхклассовой схеме. Лицензия в доступных материалах модели не указана.
Сценарии применения
- классификация причинно-следственных связей между предложениями
- определение временных отношений между фрагментами текста
- выявление сравнительных и контрастных связей
- выявление отношений расширения или добавления информации
- построение системы дискурсивного парсинга
Ограничения
Модель ограничена четырьмя верхнеуровневыми классами PDTB2 и английским текстом; она не предназначена для генерации текста или тонкой классификации подтипов дискурсивных отношений. Лицензия в доступных материалах модели не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- 789a54a