/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
Kimi-K3-0.40B
Библиотека
llama.cpp
Опубликована
29 июл 2026

Kimi-K3-0.40B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Набор GGUF-файлов Kimi-K3 0.40B для тестирования конвертации, загрузки и инференса MoE-моделей в llama.cpp.

222скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены29 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это тестовый набор GGUF-конверсий крошечных экспериментальных чекпойнтов Kimi-K3 0.40B, подготовленный для проверки архитектуры и инференса в llama.cpp. В репозитории есть эталонный вариант F16 и гибридный MXFP4: в последнем 168 проекционных тензоров экспертов MoE хранятся в MXFP4, а 35 резидентных тензоров MoE деквантизированы в F16.

Файлы предназначены для валидации архитектуры Kimi-K3, проверки конвертации и запуска в llama.cpp, тестирования раскладки MoE в MXFP4 и исследований загрузки экспертов вне оперативной памяти. Это не полезная языковая модель и её результаты не подходят для оценки качества полной Kimi-K3. В README описан только дымовой тест загрузки и выполнения на CPU; он не проверяет корректность или качество генерации. Лицензия репозитория — MIT.

Сценарии применения

  • проверка загрузки GGUF-чекпойнтов в llama.cpp
  • валидация архитектуры Kimi-K3
  • тестирование раскладки экспертов MoE в MXFP4
  • исследование загрузки экспертов из RAM и NVMe
  • проверка конвертера GGUF на экспериментальных чекпойнтах

Ограничения

Чекпойнты не предназначены для полезной генерации текста и не являются показателем качества полной Kimi-K3. Успешный запуск на CPU был только дымовым тестом загрузки и выполнения, а не проверкой корректности или качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Kimi-K3 0.40B GGUF validation fixtures

GGUF conversions of the tiny Kimi-K3 0.40B development checkpoints.

These files are intended for:

  • Kimi-K3 architecture validation;
  • llama.cpp conversion and inference testing;
  • MXFP4 MoE layout testing;
  • out-of-core expert-loading research.

They are not intended as useful language models and should not be treated as quality proxies for the full Kimi-K3 model.

Files

Kimi-K3-0.40B-F16.gguf

Reference F16 conversion of:

inference-optimization/Kimi-K3-0.40B

Kimi-K3-0.40B-MXFP4.gguf

Hybrid conversion of:

inference-optimization/Kimi-K3-0.40B-MXFP4

Representation:

  • 168 routed expert projection tensors remain in MXFP4;
  • they are repacked into 21 GGUF expert groups;
  • 35 resident MoE tensors are dequantized to F16;
  • unknown packed tensors are rejected by the converter.

Converter

Converted with:

  • repository: murillo128/llama.cpp
  • branch: k3/out-of-core
  • converter commit: 84245db4c790af22135f34992689edcc11877003

See conversion-manifest.json for:

  • exact source revisions;
  • generated file sizes;
  • SHA-256 checksums;
  • conversion counts;
  • Python package versions.

Smoke-test prompt

According to all known laws

Both F16 and hybrid MXFP4 fixtures were loaded and executed successfully using the CPU backend. The observed fixture continuation was:

the start.

This is only a loading and execution smoke test, not a correctness or quality benchmark.

Project

These artifacts support the k3-out-of-core project, which explores tiered resident, RAM, and NVMe storage for routed MoE experts in llama.cpp.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
88de02c

0 моделей