/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Опубликована
16 ноя 2024

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-English-to-French-v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и предполагаемого перевода с английского на французский.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель muzammil-eds/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-English-to-French-v2 разработана muzammil-eds как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная языковая модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,5 млрд параметров, предназначенная для диалогов и генерации текста. Название указывает на сценарий перевода с английского на французский, однако README не приводит подробностей обучения или результатов перевода.

Модель принимает текст и генерирует текст; метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и поддержку английского языка. Она распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. README сообщает, что обучение проводилось с использованием Unsloth и Hugging Face TRL.

Сценарии применения

  • перевод коротких текстов с английского на французский
  • генерация ответов в диалоге на английском
  • создание текстов по инструкциям на английском

Ограничения

README не описывает обучающие данные, качество перевода или результаты оценивания; пригодность для перевода следует проверить на целевых текстах. Указание английского языка в метаданных не подтверждает отдельно качество работы на французском.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: muzammil-eds
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
97e43be

0 моделей