Vietnamese Medical Reasoning Language Model
Reasoning Small Language Model for Vietnamese Medical Tasks
Overview
Dự án này phát triển một mô hình ngôn ngữ nhỏ (Small Language Model - SLM) có khả năng reasoning (lý luận) trong lĩnh vực y tế tiếng Việt.
Mục tiêu của mô hình là hỗ trợ xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong các tình huống y học — bao gồm phân tích, diễn giải và đưa ra hỗ trợ ban đầu dựa trên ngữ cảnh.
Mô hình được tinh chỉnh (SFT – Supervised Fine-Tuning) trên tập dữ liệu y tế tiếng Việt, giúp cải thiện khả năng suy luận và phản hồi hợp lý trước khi tạo ra kết quả.
⚠️ Lưu ý quan trọng:
Mô hình không thay thế cho chẩn đoán chuyên môn. Kết quả cần được xác minh hoặc diễn giải dưới sự giám sát của chuyên gia y tế.
Training Framework
Quá trình huấn luyện được thực hiện bằng Unsloth — một framework tối ưu cho việc tinh chỉnh mô hình lớn trên phần cứng giới hạn.
Điều này giúp mô hình có thể được huấn luyện hiệu quả hơn trên GPU tầm trung mà vẫn đạt chất lượng cao.
Model Details
| Field | Description |
|---|---|
| Base Model | unsloth/Qwen3-1.7B-Base |
| Finetuned By | myduy |
| Framework | Unsloth + TRL |
| License | Apache 2.0 |
| Languages | Vietnamese, English |
| Primary Task | Medical reasoning & response generation |
Intended Use
- Thử nghiệm mô hình ngôn ngữ trong lĩnh vực AI y tế.
- Phát triển chatbot y tế tiếng Việt có khả năng lý luận.
Limitations
- Mô hình có thể tạo ra thông tin không chính xác hoặc lỗi suy luận.
- Không được sử dụng cho mục đích chẩn đoán hoặc điều trị y tế trực tiếp.
- Các phản hồi nên được xem là gợi ý hỗ trợ, không phải kết luận y khoa.