/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
2 мар 2022

CPM-Generate-distill

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дистиллированная китайская языковая модель на архитектуре GPT-2 для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

47скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены27 апр 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CPM-Generate-distill — китайская авторегрессионная языковая модель для генерации текста, полученная дистилляцией CPM. В README CPM описана как модель с 2,6 млрд параметров, разработанная исследовательской командой Beijing Zhiyuan Institute of Artificial Intelligence и Университета Цинхуа; размер указан для CPM, поэтому его нельзя уверенно приписать именно дистиллированной версии. Репозиторий создан неофициальным загрузчиком и содержит веса в форматах PyTorch, TensorFlow и Flax.

Модель предназначена для генерации китайского текста. Она основана на архитектуре GPT-2, принимает текст и выдаёт текст, а заявленная длина контекста составляет 1024 токена. README указывает, что это дистиллят CPM, но не описывает отдельные преимущества или результаты оценки этой версии.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Поскольку репозиторий загружен неофициально, происхождение файлов и условия их использования следует сверять с исходным репозиторием CPM-Generate.

Сценарии применения

  • генерация продолжения китайского текста
  • создание черновиков на китайском языке
  • автодополнение китайских фраз

Ограничения

Лицензия в предоставленных данных не указана, а репозиторий помечен как неофициальная загрузка. README не приводит оценок качества дистиллированной версии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CPM(Chinese Pre-Trained Language Models), which has 2.6B parameters, made by the research team of Beijing Zhiyuan Institute of artificial intelligence and Tsinghua University @TsinghuaAI.

repo: CPM-Generate The One Thing You Need to Know is this model is not uploaded by official, the conver script is here

And the CPM-Generate-distill is the distill model of CPM.

How to use

How to use this model directly from the 🤗/transformers library:

from transformers import TextGenerationPipeline, AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mymusise/CPM-Generate-distill")
model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("mymusise/CPM-Generate-distill")

text_generater = TextGenerationPipeline(model, tokenizer)

print(text_generator('清华大学是', max_length=50, do_sample=True, top_p=0.9))

avatar

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
e0940c0

0 моделей