/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
30 янв 2024

Kunpeng-4x7B-mistral

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Разговорная MoE-модель для генерации текста и ответов на инструкции, основанная на нескольких моделях Mistral и дообученная на WizardLM_evol_instruct_70k.

66скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kunpeng-4x7B-mistral — разговорная языковая модель с архитектурой Mixture of Experts (MoE) семейства Mixtral, опубликованная пользователем mzbac. По карточке, она объединяет Mistral-7B-Instruct-v0.2, Mistral-7B-v0.1, Starling-LM-7B-alpha и Mistral-7B-Instruct-v0.1, а затем дообучена на WizardLM_evol_instruct_70k для слоёв q_proj, v_proj и gate.

Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и других задач генерации текста. Метаданные указывают 7,1 млрд параметров, контекст до 32 768 токенов и формат safetensors. Поддерживаемые языки карточкой не подтверждены.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений; результат может зависеть от промпта и сценария применения.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чате
  • ответы на инструкции пользователя
  • составление и продолжение текстов

Ограничения

Карточка не сообщает результаты сравнительных оценок и не подтверждает поддержку конкретных языков. Качество ответов зависит от формулировки запроса.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Kunpeng-4x7B-mistral

Architecture: Mixture of Experts (MoE)

A Moe Model of "Mistral-7B-Instruct-v0.2", "Mistral-7B-v0.1", "Starling-LM-7B-alpha", and "Mistral-7B-Instruct-v0.1" then fine-tuned with "WizardLM_evol_instruct_70k" for q_proj, v_proj, and gate.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
8cdec7f

0 моделей