/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
18,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
29 мар 2026

Qwen3.5-9B-Uncensored-Safetensors

Изображение и текст → текст10 профессий

Мультимодальная конверсия Qwen3.5-9B в safetensors для диалога и анализа изображений в Transformers и vLLM.

1 080скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены2 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nDimensional выпустил конверсию Qwen3.5-9B Uncensored в формате safetensors на основе объединённой модели HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive и Qwen/Qwen3.5-9B. Это плотная мультимодальная модель на 9 млрд параметров с гибридной архитектурой: 24 слоя GDN и 8 стандартных слоёв внимания. Она предназначена для диалога и обработки изображений; поддерживает интерфейс вызова инструментов. В описании базовой Qwen3.5 также указаны рассуждения, программирование и агентные задачи.

Конверсия сохраняет веса в BF16 и предназначена для Transformers, vLLM и других фреймворков, не поддерживающих исходный формат GGUF. В README отмечены изменения весов отдельных тензоров языковой модели; энкодер изображений, токенизатор и перечисленные эмбеддинги и MLP-слои совпадают с базовой моделью. В конфигурации отключено предсказание нескольких токенов. Карточка указывает английский и китайский языки. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалог с мультимодальным ассистентом
  • ответы на вопросы по изображениям
  • вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

В README отмечены модификации отдельных тензоров языковой модели, но приведённая проверка охватывает лишь слои 0 и 3, поэтому другие изменения могли остаться неописанными. Для vLLM версия 0.18.1 по умолчанию включает режим рассуждений Qwen3; его можно отключить параметром шаблона чата.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-9B Uncensored (Safetensors)

A safetensors conversion of HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive (GGUF) to work with frameworks that don't support GGUF or split GGUF format (vLLM, transformers, etc..).

Note for vLLM users: As of vLLM 0.18.1, reasoning is enabled by default for qwen3 family of models. To disable add --default-chat-template-kwargs '{"enable_thinking": false}' flag to your serve startup; otherwise leave default to keep reasoning enabled.

Model Details

ArchitectureQwen3.5 dense hybrid attention (24 GDN + 8 full standard attention layers)
Parameters9B
Base modelQwen/Qwen3.5-9B
Source GGUFHauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
FormatBF16
Conversion typeLossless GGUF to safetensors conversion + merge with base model vision layers.

Conversion Details

Converted using code release coming soon, which reverses transforms applied during HF -> GGUF conversion.

The vision encoder weights are copied directly from the official Qwen/Qwen3.5-9B base model, after confirming the vision encoder (mmproj) was not modified in the source GGUF.

Config Changes from Base Model

FieldBase ModelThis ModelReason
mtp_num_hidden_layers10Multi-Token Prediction (MTP) weights are stripped during GGUF export; disabled to prevent missing-tensor errors

All other config fields are identical to the official Qwen3.5-9B.


Tensor Analysis

Every converted tensor was compared against the official Qwen3.5-9B weights to verify transform conversiion correctness and characterize the moddifications made by the GGUF author. Since this is a BF16 -> BF16 conversion, after correcting transforms errors from GGUF noise; any non-zero difference represents an intentional modification to the weights.

Spot-check Value Comparison Findings (Layer 0 + Layer 3)

TensorMax DiffMean DiffStatus
self_attn.o_proj.weight5.18e-026.51e-04⚠️ Modified
linear_attn.norm.weight1.95e-039.75e-04⚠️ Modified

Note: The spot-check only covers layers 0 and 3. A full per-layer analysis across all 32 layers was not needed for purpose of conversion verification. Other layers may contain similar weight modifications.

What's NOT Modified

  • Vision encoder: all 3333 model.visual.* tensors are copied directly from the official Qwen3.5-9B model.
  • Tokenizer: identical vocab, merges, and special tokens.
  • Embeddings: embed_tokens.weight and lm_head.weight are bit-identical.
  • MLP layers: all gate_proj, up_proj, down_proj weights checked are bit-identical.

Credits

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
4623e50

0 моделей