Характеристики
- Лицензия
- CreativeML OpenRAIL-M
- Библиотека
- diffusers
- Опубликована
- 17 ноя 2023
Ссылки
SciStyle_subset
SciStyle_subset — дообученная на Stable Diffusion v1.5 модель для создания мультимедийных фантастических и художественных изображений по текстовым запросам.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nDimensional разработал SciStyle_subset — дообученную на базе Stable Diffusion v1.5 модель для генерации изображений по текстовым описаниям. Репозиторий посвящён подмножеству SciStyle; карточка описывает версии SciStyle и связанные варианты, обученные на наборах изображений примерно от 1 тыс. до 4,5 тыс. примеров.
Модель ориентирована на мультимедийную генерацию в стилях аниме, живописи, цифрового искусства, 3D-рендера и комиксной иллюстрации. Для описания изображений использовались естественный язык и Booru-теги; среди тем есть фантастические расы и существа, а отдельный вариант Science n' Dungeons дообучен на персонажах и монстрах Dungeons & Dragons. Основа — Stable Diffusion v1.5, библиотека — Diffusers, веса представлены в safetensors; лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.
SciStyle_subset подходит для художественных иллюстраций и фантастических сюжетов, но качество и охват могут быть ограничены обучающим подмножеством. В README отмечено, что вариант v2 с дообучением манипуляции фотографиями не стал основой отдельного направления и эта идея была отложена.
Сценарии применения
- создание иллюстраций в стиле аниме
- генерация цифровых картин и комиксных изображений
- создание 3D-подобных художественных рендеров
- иллюстрирование фантастических рас и существ
- генерация персонажей и монстров для фэнтези и D&D
Ограничения
Результаты ограничены тематикой и разнообразием обучающего подмножества; карточка не приводит оценок качества или подробных рекомендаций по применению. Эксперимент с манипуляцией фотографиями для версии v2 был отложен.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Генеративная модель выложена не в формате diffusers.
- Ревизия весов
- 2dbec19