Компактная GPT-2-подобная модель для быстрой генерации короткого игривого, саркастичного и творческого текста на английском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
FunGPT (TinyGPT) — компактная авторегрессионная модель семейства GPT-2, разработанная nagolinc и предназначенная для лёгкой генерации игривого, саркастичного и творческого текста. Это декодерный трансформер с архитектурой 6 слоёв и размером скрытого представления 384; для токенизации используется SentencePiece. Модель работает с текстом на английском языке, а её контекст ограничен 256 токенами.
Компактный размер подходит для быстрых и нетребовательных к ресурсам экспериментов с генерацией коротких текстовых продолжений и творческих реплик. Модель опубликована в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache 2.0. В README указана возможность воспроизвести обучение с помощью train2.py.
Контекст ограничен 256 токенами; малая архитектура может ограничивать связность и разнообразие генерации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
FunGPT is a tiny decoder-only Transformer (GPT-style) trained for playful, snarky, and creative text generation. It uses a SentencePiece tokenizer and a small 6x384 architecture for quick, lightweight inference.
clone this repo: git clone https://huggingface.co/nagolinc/fungpt
run chat: python chat.py
the model can be reproduced using train2.py
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…