/ Модель
Каталог

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
20 мар 2023

Ссылки

Hugging Face

huggy_20_03

nahiavl
Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный агент PPO для управления персонажем в игре Huggy через Unity ML-Agents.

69скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученный методом PPO агент, созданный с помощью библиотеки Unity ML-Agents для игры Huggy. Модель предназначена для управления игровым агентом: её можно использовать для запуска игры или продолжения обучения через ML-Agents.

В репозитории размещён файл ONNX. Модель принимает состояние игровой среды и выдаёт действия агента; язык интерфейса модели не относится к естественным языкам. Карточка не приводит размер модели и условия лицензии, поэтому эти сведения здесь не уточняются.

Сценарии применения

  • Запуск агента для игры в Huggy
  • Просмотр поведения обученного агента в Unity ML-Agents
  • Продолжение обучения агента PPO для Huggy

Ограничения

Агент обучен для конкретной игры Huggy, поэтому его назначение ограничено этой игровой средой. Карточка не сообщает результаты оценки качества или лицензионные условия.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.13Универсальные способностиСимуляция, моделирование и открытие новогоAI помогает исследовать сложные системы, проверять сценарии и искать новые конструкции, закономерности или гипотезы.18 задач1 577моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

  1. Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Huggy
  2. Step 1: Find your model_id: nahiavl/huggy_20_03
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
ab0f076

0 моделей

    Создать бенчмарк