Дообученная на хауса модель Whisper для автоматической транскрибации речи.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nahomazmach/whisper-small-ha — модель распознавания речи на хауса, созданная дообучением openai/whisper-small на конфигурации ha_ng набора Google FLEURS. Обучение проходило три эпохи на 3259 аудиозаписях; для тестирования использовались 621 запись.
Модель принимает аудио и выдаёт текстовую расшифровку на хауса. Она предназначена для транскрибирования речи на этом языке; в README приведён тестовый WER 44,68%. Модель основана на архитектуре Whisper и распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
На тестовом наборе Google FLEURS указан WER 44,68%; качество на других наборах и в иных акустических условиях не описано.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
openai/whisper-small fine-tuned for Hausa automatic speech recognition on the
ha_ng config of google/fleurs
(3259 train / 621 test clips), 3 epochs.
Test set WER: 44.68% (eval_loss: 0.712)
from transformers import WhisperForConditionalGeneration, WhisperProcessor
processor = WhisperProcessor.from_pretrained("nahomazmach/whisper-small-ha")
model = WhisperForConditionalGeneration.from_pretrained("nahomazmach/whisper-small-ha")
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…