/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-2-13b
Библиотека
transformers
Опубликована
28 ноя 2024

llama2-13b-hyperbolic-cluster-pruned

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая и структурно сокращённая версия Llama 2 13B для генерации текста и кода с контекстом до 4096 токенов.

247скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель namannn/llama2-13b-hyperbolic-cluster-pruned — производная от Meta Llama 2 13B, созданная с помощью слияния на основе гиперболоидных проекций. В карточке указано, что в модели сохранён 31 слой и что она сохраняет значительную часть результатов на бенчмарках, однако подробности оценки не приведены.

Модель предназначена для генерации текста; метаданные также отмечают поддержку задач, связанных с кодом. Это плотная авторегрессионная архитектура LlamaForCausalLM с контекстом до 4096 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, библиотека — Transformers.

Модель распространяется по лицензии MIT. В карточке не описаны языки естественного текста и конкретные сценарии использования; сведения о сохранении результатов на бенчмарках не сопровождаются названиями тестов или численными оценками.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • создание фрагментов кода
  • черновая генерация ответов в текстовых приложениях

Ограничения

Карточка не приводит численные результаты бенчмарков или подробное описание возможностей; поддержка конкретных естественных языков не заявлена. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged LLaMA Model

This is a merged version of the LLaMA2-13b model based on hyperboloid projections. The model retains 31 layers with significant performance retention across all benchmarks.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
afd21ec

0 моделей