/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
cc
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
2 мар 2022

quote-generator

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

GPT-2, дообученная на цитатах для генерации мотивационных высказываний по текстовой подсказке.

32скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены6 мар 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nandinib1999/quote-generator — языковая модель GPT-2, дообученная на наборе цитат Quotes-500K. По заданному пользователем началу или подсказке она генерирует мотивационные цитаты, продолжая текст. Модель принимает текст и выдаёт текст; карточка указывает английский язык и контекст длиной 1024 токена.

Модель доступна в форматах PyTorch и Flax и распространяется по лицензии CC. Она предназначена для генерации коротких цитат по подсказке. Карточка не приводит подробностей об оценке качества, поэтому пригодность результатов для публикации или иных важных задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация мотивационной цитаты по начальной фразе
  • создание вдохновляющих подписей для публикаций
  • подготовка коротких цитат для открыток и постеров

Ограничения

Генерация ограничена стилем и содержанием обучающих цитат и может выдавать шаблонный или неподходящий текст. Качество результатов и их соответствие запросу следует проверять.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Quotes Generator

Model description

This is a GPT2 model fine-tuned on the Quotes-500K dataset.

Intended uses & limitations

For a given user prompt, it can generate motivational quotes starting with it.

How to use

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nandinib1999/quote-generator")
model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("nandinib1999/quote-generator")

Training data

This is the distribution of the total dataset into training, validation and test dataset for the fine-tuning task.

Training procedure

The model was fine-tuned using the Google Colab GPU for one epoch. The weights of the pre-trained GPT2 model were used as a base.

Eval results

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
43fed60

0 моделей