/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
lfm2 · dense
Базовая модель
LFM2.5-1.2B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
27 июл 2026

LFM2.5-1.2B-Base-Pashto

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на пушту текстовая модель LFM2.5 для генерации текста и создания чат-приложений на этом языке.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nassimjp/LFM2.5-1.2B-Base-Pashto — текстовая модель семейства LFM2.5, созданная дообучением LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Base для работы с пушту. Карточка описывает токенизатор с набором символов пушту и рекомендует продолженное предобучение на очищенных и сбалансированных по областям корпусах пушту, а также дообучение на качественных инструкционных данных в формате чата. По метаданным модель имеет плотную архитектуру Lfm2ForCausalLM, около 1,5 млрд параметров и контекст до 128 000 токенов; поддерживается библиотекой Transformers.

Модель предназначена для генерации текста на пушту и может использоваться как основа для языковых и чат-приложений на этом языке. Метаданные также отмечают поддержку чата и языковые теги английского, арабского, китайского, французского, немецкого, японского, корейского и испанского, но карточка не подтверждает качество генерации на этих языках. Лицензия указана как other, без конкретных условий в предоставленных данных.

Сценарии применения

  • генерация текста на пушту
  • создание чат-бота на пушту
  • адаптация базовой LFM2.5 к корпусам пушту
  • дообучение на инструкционных данных на пушту

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества или подробностей обучения, а перечисление языковых тегов само по себе не подтверждает качество поддержки каждого языка. Условия лицензии с пометкой other не раскрыты в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

2️⃣ TOKENIZER

# ======================================================
# 2️⃣ TOKENIZER
# ======================================================
PASHTO_ATOMS = ["ښ","څ","ځ","ڼ","ږ","ډ","ټ","ړ","ئ","ې","ۍ","ګ",
                "ک","ی","گ","چ","ژ","پ","ۀ","أ","إ","آ","ؤ","ء","ٱ",
                "ٹ","ڈ","ڑ","ں","ھ","ے","ۓ","۰","۱","۲","۳","۴","۵","۶","۷","۸","۹"]

Training Requirements

Continued Pretraining (CPT)

Requires large‑scale Pashto corpora, deduped and domain‑balanced.

Supervised Fine‑Tuning (SFT)

Requires high‑quality Pashto instruction datasets in chat format.


Thanks

Special thanks to the open‑source community and Pashto NLP contributors whose work made this model possible.


Citation

@article{liquidai2025lfm2,
  title={LFM2 Technical Report},
  author={Liquid AI},
  journal={arXiv preprint arXiv:2511.23404},
  year={2025}
}

📄 License

This model is released under the same license terms as the base model (LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Base).
Please refer to the original model card for detailed license information.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
00ad1f3

0 моделей