baseball-stadium-foods
Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️
Create your own image classifier for anything by running the demo.
Report any issues with the demo at the github repo.
Example Images
cotton candy

hamburger

hot dog

nachos

popcorn

Классификатор на базе ViT для распознавания еды, связанной с бейсбольными стадионами, на изображениях.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nateraw/baseball-stadium-foods — модель классификации изображений, автоматически созданная с помощью HuggingPics. Она предназначена для распознавания категорий еды, связанной с бейсбольными стадионами, на изображениях. Модель построена на архитектуре Vision Transformer (ViT) и содержит 113,2 млн параметров; доступен формат PyTorch.
Модель подходит для автоматической маркировки фотографий стадионной еды и демонстрационных сценариев классификации изображений. Карточка не сообщает состав классов, точность или условия лицензии, поэтому эти характеристики нельзя уточнить.
Карточка не приводит список распознаваемых классов и показатели качества, поэтому применимость к конкретным видам еды и условиям съёмки не подтверждена.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️
Create your own image classifier for anything by running the demo.
Report any issues with the demo at the github repo.





На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…