Model card for timm-resnet50-beans
TODO
For now, try dragging and dropping this image into the inference widget. It should classify as angular_leaf_spot.
Ссылки
timm-resnet50-beans
Классификатор изображений на ResNet-50 для распознавания болезней листьев фасоли.
352скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 сен 2021
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это модель классификации изображений на архитектуре ResNet-50 из библиотеки timm, опубликованная пользователем nateraw на Hugging Face. Она предназначена для распознавания болезней листьев фасоли: карточка указывает, что изображение должно классифицироваться как angular_leaf_spot.
Модель принимает изображение и выдаёт метку класса. В репозитории указаны веса PyTorch. Карточка не описывает качество, полный набор классов или условия лицензии, поэтому применимость для других культур и надёжность диагностики по этим данным оценить нельзя.
Сценарии применения
- Классификация изображений листьев фасоли
- Распознавание angular leaf spot на листьях фасоли
- Автоматическая сортировка фотографий листьев по классам болезней
Ограничения
В README приведён только пример класса angular_leaf_spot; полный список классов и метрики качества не описаны. Лицензия и пригодность для практической диагностики не установлены по доступным данным.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Model card for
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 5fab928